国家知识产权局信息显示，深圳市强和电机有限公司申请一项名为“基于深度神经网络的电机转子智能定位方法”的专利，公开号CN121582788A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了基于深度神经网络的电机转子智能定位方法，包括如下步骤：S1、采集电机运行的状态点云数据；S2、对状态点云数据进行扰动感知邻域构建，计算扰动强度并确定自适应邻域半径；S3、将扰动自适应邻域集合输入改进型PointNet++网络，提取多尺度局部状态特征；S4、构建全局状态向量并执行全局与局部特征的融合；S5、通过时间嵌套残差反馈结构将多时间窗口的特征进行融合；S6、将融合后的状态特征输入回归预测网络，输出电机转子位置估计值；S7、基于预测误差、扰动一致性与时间连续性正则项构建联合损失函数，优化网络参数。本发明实现电机转子高精度定位，提高模型在复杂工况下的稳定性和响应速度，适用于多种工业应用。
天眼查资料显示，深圳市强和电机有限公司，成立于2011年，位于深圳市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本1950万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市强和电机有限公司参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息5条，此外企业还拥有行政许可7个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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